Ford despide a 350 trabajadores sénior para reemplazarlos por la IA pero fracasa y vuelve a contratarlos: ahora lidera el ranking de calidad

La empresa de automoción reforzó su plantilla en Estados Unidos para revisar los diseños de nuevos modelos y entrenar sistemas de Inteligencia Artificial basándose en la experiencia de sus trabajadores.

Trabajadores de Ford en una cadena de montaje en la fábrica de Almussafes. |Europa Press
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Un estudio elaborado por JD Power titulado ‘US Quality Study 2026’ ha revelado que la Inteligencia Artificial no puede contra la experiencia de los trabajadores sénior. Y como ejemplo, lo sucedido en una fábrica de Ford en Estados Unidos, donde esta marca lidera los ranking de calidad gracias a la tecnología de última generación que está implantando en sus vehículos. Pero con los trabajadores no le ha salido como esperaba. Igual que está sucediendo en otras empresas a nivel internacional, despidieron a más de 300 empleados veteranos debido a la implantación de la IA.

Ahora, se ha dado cuenta de que este algoritmo no puede reemplazar a sus trabajadores y lo que pretendía ser un ‘boom’ para mejorar la calidad de sus coches se ha quedado en el intento. De este modo, como se explica en el estudio, Ford ha contratado, promocionado o recuperado a unos 350 trabajadores sénior que habían dejado sus empleos durante los últimos tres años al darse cuenta de que sus herramientas de IA no encontraban todos los fallos en el diseño y en la cadena de producción.

El pasado 25 de junio, en una conferencia impartida por el vicepresidente de ingeniería de hardware de Ford, este aseguraba que “pensamos erróneamente que con sólo introducir la IA con los datos de diseño de los que disponíamos tendríamos un producto de alta calidad”.

De la automatización a la recontratación

El proceso de cambios en la empresa comenzó entre los años 2020 y 2023, como informa el medio especializado What's New que explica cómo empezaron a sustituirse los puestos de trabajo desempeñados por humanos por la automatización. La intención era reducir costes y que la detección de defectos fuese más rápida.

Se llevaron a cabo varios despidos, entre ellos los de empleados veteranos, con años de experiencia dejando los datos a transferir incompletos. Y aunque la trayectoria de Ford en Estados Unidos hizo que no cayese en picado, ya que mantuvo un alto nivel de ventas, los ingresos y la productividad bajaron en los años posteriores. Las herramientas de Inteligencia Artificial eran incapaces de aportar lo mismo que un trabajador humano, mostraron errores en la detección de fallos y dejaron claro que era necesario dar un giro a la nueva política de trabajo. 

La empresa dio marcha atrás y volvió a llamar a los ingenieros despedidos, de modo que ahora se ha retomado la práctica de antes. Las reuniones, la revisión manual de los planos y como extra, un programa en el que los trabajadores deben aprender a manejar la IA con la idea de que sea un instrumento que ayude y no que sustituya la mano de obra humana.

Ford reconoció en un comunicado recogido por medios como Infobae que las herramientas de IA que se habían implementado no tenían la pericia de los trabajadores veteranos y que, al despedirlos, se había perdido una oportunidad de oro para que pudieran ‘entrenar’ y mejorar la Inteligencia Artificial. “Ya hemos reconocido que para mejorar las herramientas de automatización, aprendizaje automático e IA teníamos que asegurarnos de que estuvieran entrenadas por las personas experimentadas”.

Nuevos equipos de trabajo y 100.000 test de validación con IA

Detalle de una máquina en una cadena de producción de vehículos. | Envato

En Estados Unidos, Ford se ha vuelto a colocar a la cabeza de las empresas automovilísticas gracias, en parte, a estos movimientos de implementación de las últimas tecnologías en la jornada de trabajo de sus empleados. De este modo, se ha puesto en marca un equipo de calidad de software con 40 personas y unos 100.000 test de validación para la IA de modo que se cambie de un modelo que encuentra el problema cuando ya se ha producido a otro que lo detecta antes.

En el estudio presentado por JD Power se han analizado los problemas que han manifestado los compradores de coches Ford durante los primeros 90 días de uso. Superó a marcas como Nissan y Buick con 152 problemas por 100 coches vendidos destacando la fiabilidad de modelos como el Mustang, Super Duty y F-150.

La llegada de la Inteligencia Artificial ha causado 50.000 despidos en Estados Unidos

Un informe de Challenger, Gray & Christmas señalaba a la Inteligencia Artificial como la causante directa de más de 50.000 despidos en Estados Unidos. Sam Altman, el director ejecutivo de Open AI, aseguró que el impacto en el empleo de esta nueva tecnología está siendo “más lento de lo que se esperaba” y se suma al mensaje que dan otros CEO sobre el alarmismo inicial al que hacían referencia muchas empresas ante la llegada inminente de la IA.

Una opinión de la que se hace eco Jim Farley, director ejecutivo de Ford en EEUU, que en una entrevista en Bloomer TV señalaba que el cambio de modo de trabajo está “mejorando la economía de la empresa” ya que se ha mejorado el gasto en cobertura de garantías y de manera indirecta se están reduciendo los costes.

Gracias a esto, Ford está en el primer puesto del ranking IQS 2026 elaborado por JD Power subiendo de categoría a varios de sus modelos como el Escape, Explorer, Expedition o Maverick.

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