
Son muchas las personas desempleadas que no saben cómo darle un impulso a su carrera para reinsertarse en el mercado laboral. En estos términos, la formación es una gran ayuda para adquirir nuevas habilidades y competencias profesionales que hagan nuestro perfil más competitivo. Y, para ello, el Servicio Público de Empleo Estatal (SEPE), a través de la Fundación Estatal para la Formación en el Empleo (Fundae), cuenta con varias becas, cursos e itinerarios informativos gratuitos que son de lo más útiles.
De hecho, te forman en las competencias más demandadas por las empresas. Es el caso del Programa de Becas IBM, del que actualmente hay un certificado disponible: Ciencia de Datos. Se trata de una formación certificada por IBM que, en este caso, permite adquirir habilidades, herramientas y una cartera “para tener una ventaja competitiva en el mercado de trabajo” como un científico de datos de nivel de entrada, en tan solo 5 meses.
Atendiendo al portal Glassdoor, el sueldo medio de un puesto de Data Scientist (científico de datos) está entre los 30.000 y 46.000 euros anuales. Una posición para la que esta formación es un perfecto empujón, además de que presenta un gran punto a favor: no se requieren conocimientos previos de informática ni de lenguajes de programación.
Además, y muy importante en caso de estar desempleado, al finalizar el programa, los beneficiarios podrán unirse a la Red de Talento de IBM, donde explican que podrán ver oportunidades de trabajo “tan pronto como se publiquen, recomendaciones que se ajusten a sus habilidades e intereses, y consejos y trucos para ayudarle a destacar entre la multitud”.
En qué consiste la beca de Ciencia de Datos de IBM
Tal como se explica en la presentación del programa, los solicitantes aprenderán las habilidades más demandadas y utilizadas por los científicos de datos profesionales, incluyendo bases de datos, visualización de datos, análisis estadístico, modelado predictivo, algoritmos de aprendizaje automático y minería de datos. También trabajarán con los últimos lenguajes, herramientas y bibliotecas, incluyendo Python, SQL, Jupyter notebooks, Github, Rstudio, Pandas, Numpy, ScikitLearn o Matplotlib.
La beca de IBM de Ciencia de Datos se compone de un total de 12 cursos, que se reparten de la siguiente manera:
- Curso 1. ¿Qué es la ciencia de datos?
- Curso 2. Herramientas para la ciencia de datos.
- Curso 3. Metodología de la ciencia de datos.
- Curso 4. Python para ciencia de datos, IA y desarrollo.
- Curso 5. Proyecto Python para la ciencia de datos.
- Curso 6. Bases de datos y SQL para la ciencia de datos con Python.
- Curso 7. Análisis de datos con Python.
- Curso 8. Visualización de datos con Python.
- Curso 9. Aprendizaje automático con Python.
- Curso 10. Ciencia de datos aplicada Capstone.
- Curso 11. IA generativa: eleve su carrera en la ciencia de datos.
- Curso 12. Guía profesional del científico de datos y preparación para la entrevista.
La duración estimada es de 200 horas, que se traduce en alrededor de 5 meses. En las bases de participación se informa que las personas a las que concedan la beca no podrán estar inactivos en la plataforma 30 días, ya que, de ser así, podrían retirar la misma. Además, se tiene un plazo de 12 meses para completar el itinerario.
Cómo inscribirse en esta beca de IBM en Fundae
Para inscribirse en la beca de IBM de Ciencia de Datos, es necesario entrar al programa que se encuentra publicado en la página web de Fundae. Una vez dentro, justo al final, se encuentra el apartado para inscribirse, debiendo pulsar en “Apúntate”. Al hacerlo, aparecerá un pequeño formulario que hay que completar (también es necesario, previamente, registrarse en Fundae).
Sobre el proceso selectivo, las invitaciones al programa se realizan por orden de llegada de las solicitudes, si bien se da prioridad a las personas desempleadas. Una vez completada la beca, se recibirá un certificado en línea que puede imprimirse y compartirse online a través de una URL especial.
En último lugar, señalar que IBM cuenta con otras becas en Fundae: Programa en Inteligencia Artificial (plazas actualmente agotadas), Iniciación a la programación en Python no tutorizado (plazas actualmente agotadas), Iniciación a la programación en Python (se convocará en el primer trimestre de 2025), y Análisis de Datos con PowerBI (se convocará en el primer trimestre de 2025).
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