La mitad de las ofertas de empleo en IA quedaron sin cubrirse por falta de profesionales

En 2023, la mitad de las ofertas de trabajo relacionadas con la inteligencia artificial (IA) en España no pudieron cubrirse debido a la “falta de talento experto”, según revela el informe “El futuro del talento en Inteligencia Artificial y Data en España”, elaborado por IndesIA en colaboración con Talent Hackers.

Este estudio analiza los perfiles profesionales más demandados en IA, datos y tecnologías afines, destacando que el año pasado se publicaron alrededor de 120.000 ofertas de empleo tecnológicas, de las cuales el 24% (unas 29.100) estaban relacionadas con datos e IA.

A pesar de la alta demanda, cerca de 5.000 ofertas de empleo vinculadas a estas tecnologías no encontraron candidatos cualificados, representando un 17,36% de las vacantes no cubiertas. En particular, el 15% de las ofertas de datos y el 50% de las ofertas de IA no pudieron cubrirse debido a la falta de habilidades necesarias en los candidatos. 

De este déficit, donde más costo encontrar profesionales son en aquellos roles para ingenieros de IA o de ‘machine learning’, así como en áreas específicas de aplicación como ‘computer vision’ y procesamiento del lenguaje natural. En estas áreas, el 30% de las ofertas que se publicaron no encontraron profesionales cualificados en 2023.

España necesita más profesionales en datos e Inteligencia Artificial

El informe indica que la mayor falta de talento está en el área de la inteligencia artificial, especialmente en su uso práctico en los negocios. Esta escasez de profesionales cualificados es preocupante porque la demanda de habilidades en IA y datos sigue aumentando rápidamente. De hecho, señalan que “si no se aborda este problema” la brecha entre la demanda y la oferta podría multiplicarse por cuatro en 2025.

Para cerrar la brecha de talento, IndesIA propone aumentar el crecimiento de profesionales en datos e IA del 5,5% al 8,6% en 2024. Además, sugiere transformar las plantillas actuales para que adquieran conocimientos en estas áreas emergentes.

Entre las estrategias, destaca la reconversión de roles en datos, desarrollo o "cloud", lo que reduciría el tiempo de formación y aceleraría la creación de talento cualificado. También recomienda enfocar la formación en habilidades específicas y adaptadas a cada perfil para mejorar la eficiencia y rapidez en la preparación de nuevos profesionales.

El informe destaca la importancia de fomentar la investigación público-privada en IA y mejorar el acceso a herramientas para profesionales. También sugiere crear formaciones específicas y certificaciones especializadas, y fomentar la colaboración entre centros de estudios y empresas privadas.

El salario medio de un profesional de IA es de 49.700 euros

En cuanto a los perfiles más demandados, el informe de IndesIA identifica a los analistas, ingenieros, científicos y arquitectos de datos como los roles más solicitados por las empresas. Para analistas de datos se publicaron alrededor de 5.800 ofertas, con un salario medio de 32.500 euros anuales.

En el caso de los ingenieros de datos fueron 6.300 vacantes, que contaron con una remuneración anual media de 37.500 euros. Los científicos de datos contaron con 5.500 ofertas, con un salario medio de 39.200 euros, mientras que las vacantes para arquitectos de datos alcanzaron las 1.800, con un salario medio más alto, hasta los 49.700 euros.

En el ámbito de la IA, los perfiles más demandados incluyen a los ingenieros de IA y de “machine learning”, con 800 ofertas en 2023 y un salario medio de 45.500 euros. Los ingenieros de “visión por computadora” tuvieron 200 vacantes, con una remuneración media de 37.700 euros, mientras que los ingenieros de procesamiento del lenguaje natural contaron con 240 ofertas, con un salario medio de 38.000 euros. Los ingenieros especializados en “internet de las cosas” (IoT) tuvieron 1.300 ofertas, con un salario medio de 36.500 euros anuales.