El SEPE avisa de los nuevos cursos de Microsoft que puedes hacer gratis para encontrar empleo

El Servicio Público de Empleo Estatal (SEPE) ha avisado de la incorporación de 29 cursos gratuitos de Microsoft que se pueden realizar a través de ‘Digitalízate plus’, la plataforma que tienen en colaboración con la Fundación Estatal para la Formación en el Empleo (FUNDAE). Son unas formaciones que, además de enseñar las últimas competencias digitales, permiten formarse en las certificaciones SC200 y SC900, guiadas por un instructor. 

Estos nuevos cursos se suman a los anteriores proporcionados por Microsoft, por lo que en total son 119 cursos gratuitos que permiten adquirir habilidades en servicios concretos, pudiendo escoger entre las siguientes categorías: 

• Azure
• IoT
• Seguridad
• Microsoft Certified: Security, Compliance, and Identity Fundamentals (SC-900)
• Microsoft Certified: Security Operations Analyst Associate (SC-200)
• Microsoft 365
• Dynamics 365
• Power Platform
• Desarrollo
• Inteligencia Artificial
• Power Apps
• Cloud
• Power BI

Todos ellos se realizan de forma online, por lo que puede hacerlos cualquier persona, desempleada o no, que quiera mejorar sus competencias digitales y, de paso, darle un empujón al currículum. 

Cursos gratis de Microsoft para mejorar el currículum

Son 119 cursos gratuitos de Microsoft los que ofrece el servicio Digitalízate Plus, del SEPE y FUNDAE, incluidos los 29 nuevos que han incorporado recientemente. Aunque el catálogo es muy amplio, estos son algunos de los que se pueden cursar:

Administración de recursos de infraestructura en Azure 

Permite obtener información sobre cómo crear, administrar, proteger y escalar recursos de la máquina virtual. En concreto, los objetivos son crear una lista de comprobación para crear una máquina virtual; describir las opciones para crear y administrar máquinas virtuales; y describir el resto de servicios disponibles para administrar máquinas virtuales.

Tiene una duración de 11 horas y 43 minutos.

Aspectos básicos de MS-900 Microsoft 365: Descripción de aplicaciones y servicios de Microsoft 365

Está diseñado para aprender soluciones de productividad, colaboración y administración de puntos de conexión a través de Microsoft 365. Para cursarlo, se necesita estar familiarizado con conceptos de informática en la nube, así como en modelos de la nube y tipos de servicios en la nube. En caso contrario, aconsejan primero realizar el curso ‘Microsoft Azure Fundamentals: Describir conceptos en la nube’.

Tiene una duración de 4 horas.

Creación de modelos de Machine Learning

El curso es una introducción al aprendizaje automático clásico, que, tal como explican, “permitirán ser productivo por sí mismo y también son una base excelente para pasar a temas de aprendizaje profundo”. Se enseña desde los modelos de Machine Learning clásicos más básicos hasta el análisis exploratorio de datos y la personalización de arquitecturas.

Tiene una duración de 5 horas y 20 minutos.

Aspectos básicos de la informática en la nube para desarrolladores

Permite formarse en los aspectos básicos de la nube, incluidos su historia, pilares fundamentales y tipos como preparación para la práctica en la nube real en Azure. Los objetivos son obtener información sobre el historial de la nube y cómo se compiló; conocer los principales proveedores en la nube y los tipos de nube; comprender qué tipos de recursos están disponibles a través de la nube; comparar las ventajas económicas de la nube; diseño de un centro de datos y uso de este con un servicio en la nube; y compilación de aplicaciones en la nube.

Tiene una duración de 6 horas y 53 minutos.

Introducción al análisis de datos de Microsoft

Permiten aprender sobre la vida y recorrido de un analista de datos, las capacidades, las tareas y los procesos por los que transitan para contar una historia con datos y tomar decisiones empresariales fiables, a través de las herramientas y servicios de Power BI.

Tiene una duración de 1 hora y, al terminarlo, se puede completar con ‘Limpieza, transformación y carga de datos en Power BI’ (2 horas) y ‘Modelado de datos en Power BI’ (una hora).