La inteligencia artificial ha venido para quedarse y lo que parecía que iba a ser una herramienta para mejorar el día a día empieza a verse también como una amenaza para ciertos trabajadores. Aunque todavía no se ha traducido en una oleada de despidos masivos, al menos según los datos laborales que ha analizado Anthropic, la empresa detrás de Claude, en Estados Unidos, el efecto más claro no está ahí. El estudio, firmado por Maxim Massenkoff y Peter McCrory y publicado el 5 de marzo de 2026, apunta a una desaceleración de la contratación juvenil en los empleos más expuestos a estas herramientas.
La investigación parte de la idea de ver qué se está automatizando de verdad en entornos profesionales, qué usos son laborales y cuáles sustituyen trabajo humano en lugar de solo asistirlo. Para ello, Anthropic cruza la base O*NET del mercado laboral estadounidense, sus propios datos de uso de Claude y estimaciones previas sobre exposición de tareas a modelos lingüísticos.
El estudio muestra que no aparece un aumento del desempleo entre los trabajadores de las ocupaciones más expuestas desde finales de 2022, cuando comenzó la expansión masiva de esta tecnología. Los autores explican incluso que existe una “evidencia limitada” de que la IA haya afectado al empleo hasta la fecha, aunque bueno, esto estaría bien preguntar al sector de la prensa española la cual ya se ve sacudida.
Pero, siguiendo con el estudio, este muestra que la tasa de entrada en nuevos empleos para trabajadores de 22 a 25 años cayó un 14% en los puestos más expuestos respecto a 2022, aunque el propio trabajo aclara que la señal es solo marginal desde el punto de vista estadístico. En otras palabras, el ajuste todavía podría ser pequeño o transitorio, pero ya apunta a una posible dificultad de acceso para quienes intentan entrar por primera vez en ocupaciones donde la IA empieza a asumir tareas concretas.
Qué trabajos están en el foco y por qué importa
Entre los perfiles con mayor exposición observada a programadores informáticos, agentes de atención al cliente y personal de entrada de datos. También detecta que los trabajos más expuestos tienden a estar mejor pagados, a requerir más formación y a concentrar una mayor proporción de mujeres y trabajadores de más edad. Ese patrón rompe, al menos de momento, la idea de que la automatización inicial golpeará antes a los empleos manuales o peor remunerados.
Además, Anthropic compara su indicador con las proyecciones oficiales de la Oficina de Estadísticas Laborales de Estados Unidos. El resultado sugiere que las ocupaciones más expuestas crecerán menos hasta 2034, dentro de un mercado laboral que el BLS sigue proyectando al alza en términos agregados para la próxima década. Ese contraste es importante porque apunta a un cambio gradual en la composición del empleo, más que a un deterioro general inmediato.
Peter McCrory, jefe de Economía de Anthropic, viene defendiendo en la propia compañía la necesidad de estudiar esta transición con datos y no con intuiciones. Esa es, en el fondo, la principal aportación del informe: separar el ruido sobre el “fin del trabajo” de las señales reales que ya empiezan a verse. Por ahora, el paro no confirma el escenario más alarmista. La contratación de los jóvenes, en cambio, podría estar empezando a hacerlo.
