El Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT), en colaboración con Oak Ridge National Laboratory, ha presentado un estudio en el que concluye que la inteligencia artificial ya puede ejecutar tareas equivalentes al 11,7% del valor salarial del mercado laboral estadounidense, una proporción que los autores sitúan muy por encima del 2,2% visible hoy en el sector tecnológico. El trabajo forma parte de Project Iceberg y se ha difundido como prepublicación en arXiv y como informe técnico del propio proyecto.
Dicho informe se llevó a cabo gracias a una herramienta de simulación laboral llamada Iceberg Index, diseñada para medir el solapamiento entre habilidades humanas y capacidades actuales de la IA. El sistema modela a 151 millones de trabajadores, 923 ocupaciones, más de 32.000 habilidades y miles de herramientas de inteligencia artificial, con el objetivo de identificar qué tareas pueden ser realizadas de forma técnica por sistemas automatizados.
La investigación plantea una lectura distinta a la habitual. En lugar de calcular cuántos empleos desaparecerán, el índice estima qué parte del trabajo remunerado ya puede ser asumida por la IA en sectores concretos. Según el estudio, la mayor exposición no aparece solo en programación o análisis de datos, sino también en funciones administrativas, financieras y profesionales que hasta ahora habían quedado en segundo plano.
Los sectores más expuestos a esta transformación
El informe señala que la parte visible del fenómeno, denominada Surface Index, representa el 2,2% del valor salarial y se concentra en ocupaciones tecnológicas. Sin embargo, la llamada Iceberg Index eleva ese porcentaje al 11,7%, lo que equivale a unos 1,2 billones de dólares en salarios asociados a tareas que la IA ya puede desempeñar técnicamente en ámbitos como finanzas, sanidad y servicios profesionales.
Los autores sostienen además que esta exposición está mucho más repartida por el territorio de lo que suele pensarse. El estudio indica que no se limita a los grandes polos costeros de tecnología, sino que se distribuye por todos los estados, precisamente porque muchas de las tareas afectadas pertenecen al trabajo cognitivo y administrativo presente en casi cualquier economía regional.
Lo que el estudio dice y lo que todavía no demuestra
El matiz principal del trabajo está en su interpretación. El MIT explica que el índice mide exposición técnica y no sustitución real de trabajadores, por lo que variables como la adopción empresarial, la regulación, la supervisión humana o la adaptación de cada sector podrían alterar de forma notable el impacto final sobre el empleo.
Este enfoque convierte al Iceberg Index en una herramienta de anticipación más que en una predicción cerrada. El estudio sugiere que la IA ya tiene capacidad para reconfigurar una parte relevante del trabajo en Estados Unidos, aunque todavía no se ha demostrado de manera concluyente cómo ni a qué velocidad se traducirá esa capacidad en sustitución efectiva de empleados.